当代整形外科医院夜间无人值守客服流程图

基于LLM技术的智能客服自动化流程

flowchart TD %% 设置节点样式 classDef start fill:#4caf50,stroke:#388e3c,color:white,stroke-width:2px; classDef process fill:#2196f3,stroke:#1976d2,color:white,stroke-width:1px; classDef decision fill:#ff9800,stroke:#f57c00,color:white,stroke-width:1px; classDef endpoint fill:#f44336,stroke:#d32f2f,color:white,stroke-width:1px; classDef feature fill:#9c27b0,stroke:#7b1fa2,color:white,stroke-width:1px; classDef data fill:#3f51b5,stroke:#303f9f,color:white,stroke-width:1px; %% 主流程 A[客户进入咨询页面] --> B[AI客服自我介绍] B --> C[收集基本信息
姓名、联系方式、需求] C --> D[需求识别与分析] D --> E{咨询类型判断} E -->|产品信息| F1[提供项目知识
根据RAG检索结果] E -->|价格咨询| F2[提供价格区间
避免具体承诺] E -->|专家信息| F3[提供专家介绍
及专长领域] E -->|其他问题| F4[通用回答
标记人工跟进] F1 --> G[介绍医院优势
安全性与专业性] F2 --> G F3 --> G F4 --> G G --> H{预约意向} H -->|有| I[记录预约意向时间
确认联系方式] H -->|无| J[提供更多资料
建立信任关系] I --> K[总结咨询内容
告知后续流程] J --> K K --> L[自动记录至飞书表格
客户信息与对话记录] L --> M[设置跟进优先级
高/中/低] M --> N[告知人工跟进时间
结束对话] N --> O[会话结束
系统关闭] %% 应用样式 class A start; class B,C,D,F1,F2,F3,F4,G,I,J,K,L,M,N process; class E,H decision; class O endpoint;